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Unisalento - Dipartimento di Matematica e Fisica "Ennio De Giorgi"

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 Dipartimento di Matematica e Fisica "Ennio De Giorgi"

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  • Mini corso su: Analisi Asintotica di due problemi di Machine Learning

EVENTI

angle-left Mini corso su: Analisi Asintotica di due problemi di Machine Learning
06 > 08 Novembre 2024 - Aula Seminari

Nei giorni 6-7-8 novembre, alle ore 15:00, in aula Seminari, si svolgerà un minicorso di 8 ore sul tema "Analisi Asintotica di due problemi di Machine Learning". Il minicorso sarà tenuto dal Prof. Simone Di Marino, Professore di Analisi Matematica presso l'Università di Genova, Dipartimento di Matematica (DIMA), Machine Learning Genoa Center (MaLGa).

La ricerca di funzioni ottimali nel caso di reti shallow, o l’obiettivo di classificazione o clustering di dati, sono perseguiti nel machine learning tramite problemi di ottimizzazione di opportuni funzionali. La convergenza di algoritmi di ottimizzazione e la caratterizzazione dei minimi può risultare difficile nel contesto discreto, ma nel limite continuo (numero di neuroni o numero di dati tendente all’infinito) è possibile descrivere questi aspetti e dedurre proprietà di stabilità.

 

Per maggiori informazioni è possibile contattare i Proff. Elisabetta Mangino, Diego Pallara

  • Locandina con abstract

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